讨论班第四场-图卷积神经网络
6月13日下午，实验室开展了本学期第四次讨论班，由连祎宁同学主讲图卷积神经网络的相关知识。
图卷积网络（Graph Convolutional Network，简称GCN），用于处理CNN无法处理的非欧几里得结构的数据，其作为GNN（Graph Neutral Network，即图神经网络）的一个重要分支，最近两年大热，取得不少进展，相关论文层出不穷。实际上，GCN的应用已经渗透进人工智能三大领域CV、NLP及推荐系统之中。
本次讨论班，连祎宁同学通过形象的例子，深入浅出地为大家介绍了GCN的基本原理、应用场景以及GCN发展历程，并分享了学习GCN时的心得体会，为参会的同学们提供了新的灵感。
